进入汛期，强对流天气增多。从天津市气象局获悉，作为中国气象局《新一代短临预警业务体系建设工作方案（2026—2030年）》首批先行先试省份，该局聚焦极端天气短时临近预报业务需求，联合研发AI短临大模型，并在试运行后于今年汛期正式上线运行。投入业务运行以来，该大模型经受多轮强天气过程检验，在强对流、台风暴雨等重大天气过程中发挥重要支撑作用。
近年来，在全球气候变暖、夏季“雨带北扩”等背景下，华北地区夏季降水持续偏多，短时强降水、雷暴大风、冰雹等强对流天气呈现增多增强趋势。传统预报技术在中小尺度天气系统演变刻画方面存在一定局限。天津市气象局以提升短临预报能力为突破口，加快人工智能技术在预报业务中的创新应用，推动传统数值预报与人工智能技术深度融合。
AI短临大模型由天津市气象局联合中国气象局地球系统数值预报中心、中国人民大学研究团队协同攻关，创新构建物理机制约束与深度学习融合架构，首次将包含降水云团三维演化的物理机制融入AI数据驱动短临预报模型设计，有效提升对流系统生消和发展的模拟精度。
该模型以三维天气雷达资料为核心输入，可对强对流云团垂直结构、运动特征以及雷达回波平移、发展、增强、减弱和消散全过程进行智能推演。其依托天津及周边区域连续3年雷达组网观测资料开展专项训练，具备分钟级短临预报能力，空间分辨率达到1公里，每6分钟滚动更新未来3小时雷达回波和反演风场预报产品，为预报员快速研判局地天气发展趋势提供技术支撑。
在实战应用中，该大模型已累计参与25次强对流天气过程保障。今年4月16日天津局地强对流天气过程中，模型较好刻画两条带状对流回波的发展演变过程，提前识别宝坻区、北辰区局地对流单体初生、发展增强及东移消散趋势，辅助预报员及时发布雷电黄色预警信号。
今年第9号台风“巴威”影响期间，7月10日至11日天津出现区域性强降雨天气过程。依托AI短临大模型和短临预报预警服务系统，天津气象部门持续开展雷达回波智能识别、局地降雨落区推演和滚动订正。综合AI模型预报结果、多源观测资料和多轮加密会商意见，市气象台于7月10日10时38分指导蓟州区气象局将暴雨橙色预警升级为暴雨红色预警，并联合市地质环境监测总站同步升级发布地质灾害气象风险红色预警。过程中，蓟州区共有42站次降雨量超过250毫米，大模型对局地极端降雨发展趋势的识别能力得到有效验证。
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